💡卸売・小売業編：生成AIを「最強の営業参謀」に。購買心理の隙間を突く自動化提案の設計図

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💡【実録】廃棄ロス70％減の衝撃。地方の小さな会社がAI予測で「利益率」を業界平均の2倍にした話【在庫管理適正化】

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💡「いつまでモグラ叩きを続けますか？」3年後を予見し、AI未来予測で「追われる経営」から「追う経営」へシフトする極意

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💡「魂を込めた商品をゴミ袋へ」その痛み、AIなら“職人の勘”ごと救えます【需要予測×行動経済学】

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💡製造業の社長へ：「RPAは高額」という思い込みで、年間600時間を失っていませんか？月数万円から始める「小さな自動化」が現場の疲弊を救う

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💡なぜA社は「勘」を捨ててAI予測を選んだのか？在庫ロス70％削減を実現した「心理的安全性」のあるデータドリブン経営の第一歩

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💡【実例】AI需要予測で廃棄ロス年間180万円改善！「勘」に頼る経営者が“静かに失う”損失を、行動経済学で暴く

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💡「AIは高すぎる」はもう古い？町工場こそ知るべき、費用対効果を最大化するAI導入の”3つの鉄則”

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💡「なぜか利益が残らない…」その原因、”勘と経験”に頼った旧時代の経営モデルかもしれません

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💡壮大な計画は不要！「計画倒れ」のDXから卒業しませんか？

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