💡「ウチのAIは知ったかぶりばかり…」と嘆く前に。社内の“埋蔵金”データで、嘘をつかない最強の右腕を作る方法【RAG入門】

AIの嘘に疲れた雨の午後のコーヒーブレイク

正直に言います。私も最初はChatGPTに失望していました。「自社の就業規則について教えて」と聞けば、もっともらしい顔をして架空のルールを語り出す。窓の外の冷たい雨を眺めながら、「これじゃあ仕事に使えないな」とため息をついたのを覚えています。あなたも、AIの「知ったかぶり（ハルシネーション）」にイラッとした経験はありませんか？でも、それはAIが悪いのではなく、私たちが「教科書」を渡していなかっただけなのです。

カンニングOK？RAGは自社データが教科書

ここで「RAG（検索拡張生成）」という技術が登場します。横文字で難しそうですが、要は「カンニングペーパー」です。普通のChatGPTが「暗記した知識」だけで答えるのに対し、RAGは「御社のマニュアルや過去の日報」という教科書を見ながら答えます。試験中に「教科書持ち込み可」なら、答えを間違えようがないですよね？昨日の夕方、クライアントの社長がこの仕組みを見て「なんだ、うちの新人より優秀じゃないか」と苦笑いしていたのが印象的でした。

眠れる日報が利益を生む鉱脈に変わる瞬間

倉庫に眠る数千枚の報告書、サーバーの奥底で化石になったマニュアル。これらを「ゴミ」だと思っていませんか？実はこれこそが、他社が絶対に真似できない「宝の山」なのです。RAGを使えば、これら全てが「即座に引き出せる知恵」に変わります。逆に言えば、RAGを導入しない限り、あなたはその貴重な資産を毎日ドブに捨てているのと同じこと。もったいないと思いませんか？過去の失敗も成功も、全てを記憶したAIが横にいれば、孤独な決断の重圧は半分以下になるはずです。

もし、あなたの会社の「過去10年分の書類」が言葉を喋れるとしたら、今のあなたにどんなアドバイスをくれると思いますか？

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