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Home テクニカル 💡AIと共に思考せよ:アイデア枯渇の時代を終わらせる「脳内散歩」の技術
テクニカル経営

💡AIと共に思考せよ:アイデア枯渇の時代を終わらせる「脳内散歩」の技術

rash_llc 2025年9月21日 0 Comments

AIと共に思考せよ:アイデア枯渇の時代を終わらせる「脳内散歩」の技術

「良いアイデアが浮かばない…」多くのビジネスパーソンが抱えるこの悩み。しかし、AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まる時代になりました。もし、競合がAIを使って次々と革新的なアイデアを生み出しているとしたら、何もしないことは「見えないコスト」を払い続けているのと同じかもしれません。

この記事では、単なる作業の代替ではない、思考の「並走者」としてAIを活用し、創造性を拡張するための具体的な方法を解説します。行き詰まった思考を打破し、ビジネスを加速させるヒントがここにあります。

アイデアの神様を強制的に降臨させる「エクスカーション法」とは?

プロのアイデアパーソンが重用する「エクスカーション法」という発想法をご存知でしょうか。これは、意図的に思考を「脱線」させ、脳内で遠足(excursion)をするように、全く関係のないものからヒントを得る技術です。例えば、「新しいボールペン」というお題に対し、いったん脇に置いて「動物」をテーマに脳内を散歩します。

「猫」から「集会をする」、「薔薇」から「トゲ」といったキーワードを多数書き出し、それらを無理やりお題と組み合わせるのです。「ボールペン×集会」なら「複数本集めると別の機能を持つペン」、「ボールペン×トゲ」なら「指のツボを刺激するペン」といったように、自分一人では到底たどり着けない意外な発想が生まれます。

参考)ChatGPTを使って「アイデアを考えたい」とき、普通は考えつかない案が出てくる“すごい聞き方”とは?
https://diamond.jp/articles/-/371650

AIと共に思考せよ:アイデア枯渇の時代を終わらせる「脳内散歩」の技術。AI活用術

人間の「面倒くさい」をAIでハックする新発想術

この強力なエクスカーション法ですが、唯一の欠点は「正直かなり面倒」なこと。無関係な仲介物を10個考え、それぞれから10個のキーワードを捻り出し、合計100個の言葉を書き出すのは骨が折れます。しかし、この最も手間のかかる部分こそ、AIが最も得意とするところです。

記事で紹介されているプロンプトを使えば、自分では思いつきもしなかった動物や、知らなかった特徴をAIが瞬時にリストアップしてくれます。発想法の構造はそのままに、面倒なプロセスだけをAIに任せる。これこそが、現代における最も賢いAIとの付き合い方と言えるでしょう。

「何もしない」が最大の経営リスク:損失回避の罠

行動経済学には「損失回避性」という概念があります。人は利益を得る喜びよりも、損失を被る苦痛を約2倍強く感じるというものです。多くの経営者がDXやAI導入に踏み切れないのは、この心理が働くからかもしれません。しかし、視点を変えれば、競合がAIで生産性を上げ、革新的なアイデアを生んでいる現状で「何もしない」ことは、得られたはずの未来の利益を丸ごと放棄している「機会損失」に他なりません。

AIを使わないという現状維持は、もはや安全な選択ではなく、緩やかに競争力を失い続けるリスクの高い選択肢となりつつあります。重要なのは、この「見えない損失」にいち早く気づき、小さな一歩でも行動を起こすことです。AIは、その第一歩を力強くサポートする思考のパートナーとなり得るのです。

「自社ならどう活用できる?」と少しでも気になった方は、以下のフォームからお気軽にご相談ください。【初回無料】にて、AIとマーケティングを組み合わせたDXで「貴社の課題抽出」「業務や事業の次の一手」となる新たな可能性を提案いたします。

💡合同会社RASHは【マーケティング×IT×生成AI×行動経済学/脳科学/心理学などの知見】で、「課題の明確化」「解決策と費用対効果の提示」から、「貴社・部門の”どうにかして解決したい”」を全力でお手伝いいたします。
「営業部門の商談効率を上げたいが、DXで何ができるの?」「離職率が高いのでAIで解決する方法は?」「広報部門が手一杯なので、AXで効率化する方法を教えて」「今、こんな業務課題があるんだけど、どこから手を付けたら良いか分からないんだ」…もっと抽象的なご相談でもOKです。

あなたのアイデアやお悩みを【マーケティング×IT×生成AI×行動経済学/脳科学/心理学などの知見】でビジネスの未来につなぎます。気軽にお問い合わせください。あなたのビジネスを伸ばす「AI活用型システム開発、AI導入支援/研修/ハンズオン型サポート/コンサルティング」など「弊社ができること」はこちら

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