💡なぜA社は「勘」を捨ててAI予測を選んだのか？在庫ロス70％削減を実現した「心理的安全性」のあるデータドリブン経営の第一歩
📰その長年の勘、本当に信じて大丈夫ですか？
「ウチは長年の勘と経験（KKE）でやってきた」。これは、多くの中小企業の社長がおっしゃる、誇りに満ちた言葉です。そして、正直に言えば、その「勘」こそが、これまで会社を支えてきた最大の資産だったはずです。
しかし、原材料費の高騰、不安定な市場、そして人手不足。数年前とは比べ物にならないほど経営環境が複雑化した今、その「勘」が、時折大きくブレる瞬間はありませんか？「今月はこれくらいだろう」という生産予測が外れ、月末に大量の在庫を抱えたり、逆に欠品で大きなチャンスを逃したり。
📰データという言葉に抵抗感がありませんか？
「データドリブン経営」と聞くと、多くの方が「ウチには関係ない」「大企業がやるものだ」「高額なシステムが必要なんだろう？」と、無意識にシャッターを下ろしてしまいます。
これは心理学でいう「現状維持バイアス」や「損失回避」の典型です。人は「よく分からない新しいもの」を取り入れて失敗する痛み（損失）を、「今のまま」でいることで失う「見えない利益」よりも、はるかに大きく感じてしまうのです。
📰製造業A社を襲った「見えない不安」
私が支援した従業員30名の製造業A社も、まさにその状況でした。先代から受け継いだ社長の「勘」は非常に鋭かったのですが、近年、その予測と実績のズレがキャッシュフローを圧迫し始めていました。
社長の本音は、「AIが怖い」ではなく、「このまま自分の勘が鈍り続けたらどうしよう」という「見えない不安」だったのです。そして何より、廃棄ロスが出るたびに、現場の社員たちの間に流れる重い空気に疲弊していました。
📰私たちがやったのはDXでもAXでもありません
そこで私たちが最初に取り組んだのは、立派なDXでもAXでもありません。高価なAIシステムを導入することでもありませんでした。
やったのは、たった一つ。「社長、まずは今ある販売データと在庫データ、それから社長の『勘』による予測数を、並べて見てみませんか？」という「現状の可視化」です。
📰AIは「敵」ではなく「相棒」だった
私たちは、そのデータを使って、非常に小規模な「AI需要予測モデル」を組みました。これは社長の「勘」を否定し、置き換えるものではありません。
社長の「勘」という素晴らしい能力を、AIが「補佐」するイメージです。データが示したのは、社長の勘が8割は正しいこと、しかし「残り2割のブレ」が、損失の大部分を生んでいたという事実でした。AIは、そのブレを最小限に抑えるための「副操縦士」の役割を果たしたのです。
📰70％のロス削減がもたらした本当の価値
結果として、A社の在庫ロスは半年で平均70％も削減されました。しかし、社長が最も喜んだのは、その数字ではありませんでした。
一番の変化は、「キャッシュフローへの不安から解放されたこと」そして「廃棄をめぐって現場がギスギスしなくなったこと」でした。データという客観的な「羅針盤」を得たことで、社長は初めて、日々の資金繰りの不安から解放され、「未来」の戦略を考える時間を手に入れたのです。
📰データドリブン経営の「本当の第一歩」
データドリブン経営の第一歩は、高額なツールを買うことではありません。それは、「今、一番解決したい課題は何か？」という「問い」を決めることです。
そして、その課題を解決するための「小さな成功体験」を一度積んでみること。A社は今、あの時「可視化」したデータを武器に、次の戦略、つまり「攻め」のマーケティングDXへと歩みを進めています。
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