💡「燃尽き」はAIと“心”の科学で防げる。社員が静かに辞めていく…その「予兆」を行動経済学とAI分析で捉える3ステップ

📰エース社員が突然辞める本当の理由

「あの人、最近元気がないな」と感じていたら、ある日突然、退職届が…。本当にショックですよね。優秀な人ほど責任感が強く、SOSを出さないまま燃え尽きてしまう（バーンアウト）。

本音を言うと、昔の私は「個人のメンタルの問題だ」と片付けていたかもしれません。でも、違うんです。これは「仕組み」の問題。社員が「もう無理だ」と感じる前に、会社がその「予兆」を掴む仕組みがないことが、根本の原因なのです。

📰ステップ1:AIで「見えないSOS」を可視化する

「予兆」は、必ず日々の行動データに表れます。例えば、社内チャットでのネガティブな単語の増加、深夜や早朝のログイン、あるいは極端に減ったコミュニケーション…。

これらをAIで分析すれば、「なんとなく」の違和感を「客観的なデータ」として捉えられます。これは監視のためではありません。本人が無自覚な「心の疲れ」に、誰よりも早く気づいてあげるための、言わば「おせっかいなアラート」です。

📰ステップ2:行動経済学で「休む」ハードルを下げる

アラートが出たら、どうするか。「頑張れ！」は最悪の選択です。行動経済学の知見が役立つのはここから。

人は「現状維持バイアス」が強く、忙しいと「休む」という選択肢を選べなくなります。そこで、小さな「ナッジ（そっと後押し）」を使います。例えば、管理職から「来週、1時間だけ“新しいアイデアを考える時間”にしない？」と、仕事を“しない”時間（＝休息）を業務として提案する。

「休め」と命令するのではなく、「別のことをする」という形で心理的ハードルを下げるのです。

📰ステップ3:AIで「小さな達成感」をデザインする

燃え尽きの原因の一つは、「やってもやっても終わらない」という感覚です。AIは、この「報われなさ」も解決できます。

例えば、AIがプロジェクトの進捗を分析し、「今週は〇〇さんがチームで一番サポートチャットに貢献しました」と自動で可視化し、共有する。

これは「社会的証明」と「スモールビクトリー（小さな成功体験）」の仕掛けです。人は他者から認められ、自分の貢献が目に見えると、ドーパミンが放出され「次も頑張ろう」という内発的な動機が生まれます。AIは、この「やりがい」をデザインする最高の道具になるのです。

📰AIは冷たいツールではない

DXやAIと聞くと、効率化ばかりが注目されますが、私は違う側面を見ています。

AIは、人の「心の揺らぎ」に寄り添い、行動経済学は、その人が「自然に良い方向へ進める」よう背中を押す。この二つを組み合わせることで、社員が心身ともに健康で、やりがいを持って働ける「仕組み」は、必ず作れます。

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