💡生成AI、「期待した効果なし」経営者の4割以上が回答。その驚愕の理由とは？

4割の経営者がAI導入失敗。その原因は技術でなく人間の心

多くの経営者が期待を込めて生成AIを導入しています。しかし、データ分析を提供するdev社の調査によれば、驚くべきことに経営者の4割以上が「期待した成果を得られていない」と回答しているのです。これは非常に深刻な事態ではないでしょうか。鳴り物入りで導入した最新ツールが、宝の持ち腐れになっている可能性を示唆しています。

さらに衝撃的なのは、その理由です。「業務での活用方法が分からない」そして「AIを使いこなせる人材がいない」という回答が、それぞれ18.3%でトップに並びました。これは、AIという「道具」の性能以前の問題、つまり「使い手」である人間の側が変化に対応できていないという現実を浮き彫りにしています。

参考）生成AI、「期待した効果なし」経営者の4割以上が回答　なぜか？
https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2510/31/news034_2.html

全社活用が進む一方で見え隠れする導入と実態の歪み

調査では、自社でのAI活用推進度について「全社的に活用している」という回答が34.6%で最も多い結果となりました。次いで「一部の業務で活用している」（30.8%）、「部署単位で本格的に活用している」（21.4%）と続きます。

数字上は、多くの企業でAI活用が進んでいるように見えます。しかし、先ほどの「4割が成果なし」という結果と重ね合わせると、奇妙な歪みが見えてこないでしょうか。つまり、「全社導入」という「形」は整えたものの、現場レベルでは「どう使えばいいか分からない」という「実態」が横たわっている。これは、トップダウンでの導入が、現場の心理的な抵抗や戸惑いを解消しきれていない証拠とも言えます。

期待はコスト削減。だがAIの真価はそこだけではない

経営者が生成AIに期待する成果のトップは、「定型業務の自動化による生産性向上、コスト削減」（44.7%）でした。確かに、これはAIの得意分野であり、導入の分かりやすい「入り口」です。日々の雑務から解放されれば、コスト削減だけでなく、従業員がより創造的な業務に時間を使えるようになると期待するのは当然でしょう。

しかし、AIの可能性は本当にそれだけでしょうか。続く「データ分析や需要予測など、意思決定の迅速化・高度化」（41.2%）こそが、実はビジネスの根幹を変える可能性を秘めています。もしAIを単なる「コスト削減ツール」としてしか見ていないなら、それはAIが持つポテンシャルの半分も見ずに「期待した効果なし」と判断していることになりかねません。

成果の明暗。その境界線はどこにあるのか

「期待した成果を得られているか」という問いには、「成果が出ている」（58.8%）が「成果は出ていない」（41.2％）を辛うじて上回りました。半数以上の企業が何らかの手応えを感じていることは、AI活用の可能性を示す明るい材料です。

しかし、注目すべきは「成果なし」と答えた4割以上の企業の存在です。この差はどこから生まれるのでしょうか。同じAIツールを使っているはずなのに、なぜこれほど明確な差がつくのか。この「成果の格差」こそが、AI導入における最大の課題であり、私たちが深く掘り下げるべきポイントです。

失敗の正体。それはAIでなく変化を恐れる人間の現状維持バイアス

成果を得られていない理由を見てみましょう。トップは「具体的な業務への活用方法が分からないため」と「AIを使いこなせる人材が社内にいないため」（同18.3%）でした。これは、高価なスポーツカーを買ったのに、運転の仕方が分からずガレージに置いたままにしている状態と似ています。

私は、この「分からない」という言葉の裏に、行動経済学でいう「現状維持バイアス」が強く働いていると考えます。人は本能的に変化を嫌い、慣れたやり方を続けたがります。AIという未知のものが業務プロセスを変えることへの無意識の抵抗感が、「活用法が分からない」「人材がいない」という言葉になって表出しているのではないでしょうか。つまり、問題は技術ではなく、人間の心理的な壁なのです。

成功企業が持つたった一つの共通点。それは「確立」する力

一方で、成果が得られている企業の理由は極めて明確です。1位は「業務に即した具体的な活用方法が確立できているため」（24.1%）、2位が「継続的に生成AIを活用し、試行錯誤と改善を行っているため」（20.9%）でした。

ここに全てが集約されています。成功している企業は、AIを「導入して終わり」にしていません。自社の業務に合わせ、現場で試行錯誤を繰り返し、使える「型」にまで落とし込んでいるのです。これは、先ほどの心理的な壁を乗り越え、AIを「自分たちのもの」として使いこなすプロセス（＝試行錯誤と改善）を組織的に実行できたことを意味します。彼らはツールを導入したのではなく、「新しい働き方」を確立したのです。

解決の鍵は経営者自身。AIを前提とした世界へアップデートせよ

では、どうすれば成果を出せるようになるのか。経営者自身が考える「成果を最大化するために必要な対応」は、非常に示唆に富んでいます。トップは「経営者自身の知識アップデート」（42.8%）、次いで「AI活用を前提とした事業・業務プロセスの見直し」（39.0%）でした。

経営者自身が、誰よりもまずAIを理解し、学ぶ必要があると認識しているのです。そして、AIの導入を「既存業務の効率化」に留めず、AIがあることを前提に「業務プロセス自体を見直す」という根本的な変革（DX/AX）の必要性を感じています。これは、現場任せ、ツール任せではAI活用は絶対に成功しないという、経営者たちの痛切な気付きではないでしょうか。

この数字が示す中小企業のDXの羅針盤

今回の調査は、生成AIを活用する企業の経営者318人を対象に行われたものです。

「うまくいっていないのは自社だけではなかった」という安心感と同時に、「では、うまくいくために何をすべきか」という具体的なヒントが、このデータには詰まっています。技術的な導入支援だけでなく、変化を恐れる人の心に寄り添い、行動をそっと後押しする「伴走支援」こそが、これからのAI時代に求められているのかもしれません。

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