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Home ウェブマーケティング 💡「男性用の化粧品」マーケティング設計の7つの仮説
ウェブマーケティング

💡「男性用の化粧品」マーケティング設計の7つの仮説

rash_llc 2025年4月18日 0 Comments

Facebookコミュニティの「とある投稿」が気になったので、「男性用の化粧品」について、マーケティング設計の7つの仮説を考えてみました。

全く条件が不明な状況ですので、完全に仮説のみでの設計になります。本来のコンサルティングですと、その企業やプロダクト/サービス等のヒアリングをしながら、3C/4P等を構築していきますが、今回はたたき台として参考レベルのものとなります。

小規模事業やスタートアップにとって、「マーケティング設計」は結構なお悩みだったりします。これが理由で、一歩目が踏み出せない方も多い初期コンサルフェーズでの「あるある」です。この記事を読んだ方にとって、少しでもお役に立てば。

「男性用の化粧品」マーケティング設計の7つの仮説

1. 市場機会仮説

  • 国内男性用化粧品市場は2023年度で1,330億円、化粧品全体の5.4 %に過ぎず伸長余地が大きい
  • グローバルのメンズグルーミング市場は2022年2,026億ドルで、2023‑30年CAGRは8 %見込み

2. 顧客セグメント仮説

ペルソナ現状の課題求める価値
①20‑30代ビジネスマンオンライン会議や対面で清潔感を出したい手軽なスキンケア、時短
②趣味・スポーツ層紫外線・汗対策したい機能性・持続性
③エシカル志向層成分・環境負荷を気にするクリーンビューティ

3. バリュープロポジション仮説

  • MVPは「オールインワン美容液+簡易スターターキット」
  • 男性版クリーンビューティを訴求(合成香料不使用・リサイクル容器・CO₂排出量表示)
  • 肌タイプ診断とリフィル配送を組み合わせたサブスクモデルで継続率を向上

4. 製造・コスト仮説

  • 国内には100本程度から対応するメンズコスメOEMが多数あり、小ロット発注で初期費用を抑えられる
  • Makuakeなどのクラウドファンディングで男性美容プロジェクトが1,700万円超を調達した事例があり、前受金による資金確保が可能 

5. チャネル/販売仮説

フェーズ目的主要チャネルKPI
テスト販売コンセプト検証Makuake・Kickstarter支援金300万円超・リピート率20 %
D2C期顧客データ蓄積自社EC+SNS広告CAC<LTV・LP転換率3 %
拡販期リーチ拡大Amazon・ドラッグストア月販1万本・店頭ROPO比率20 %

6. コミュニケーション仮説(フック案)

  • 「化粧をしない日でも肌投資」
  • 「30秒で清潔感アップデート」
  • 「成分公開100 %」
  • 「サステナ男(ダン)宣言」

7. 事業拡張仮説

  • ボディ・ヘアケア→フレグランスへ水平展開
  • 韓国・台湾向け越境ECで海外需要を検証
  • 会員制オンラインサロンでUGCを創出
  • ホテル・ジム用アメニティOEMでB2B収益を確保

ステップバイステップ検証プラン

  1. 市場・顧客インタビューを2週間で15‑20名実施
  2. 小ロットOEMでMVPを開発し、クラファンを2‑3か月で実施
  3. D2Cサイトを開設しテスト広告でLTV/CACを計測(4‑5か月目)
  4. ポップアップストア→ドラッグストア卸を6‑8か月目に展開

なぜ妥当か ― 推論の要点

  • 国内男性市場が小さく競合希薄
  • 小ロットOEM×クラファンで資本制約を回避
  • 既存メンズD2Cブランドはサブスクで高LTVを実現している
  • 世界市場の成長率が高く海外展開ポテンシャルが大きい

リスクと追加調査ポイント

リスク対応策
成分知識不足化粧品開発コンサル/薬事法務と提携
資金ショートクラファン+助成金(ものづくり補助金等)申請
競合模倣独自処方とストーリーブランディングで差別化
リピート低下定期便割引・メンバー限定特典設計

男性用コスメ市場は伸長余地が大きい一方で、初期投資や薬事規制、ブランド差別化など障壁も多く、従来型の感覚と勘のマーケティングではROIが読み切れません。

弊社では、生成AIと行動経済学を掛け合わせ、SNS上のユーザー生成データからニーズクラスターを抽出し、広告クリエイティブとLTV設計を自動最適化する仕組みを提供しています。生成AIを活用したA/Bテストや感情解析で反応をリアルタイムに計測しながら、仮説検証サイクルを従来の1/10に短縮。

クラウドファンディング段階からD2C拡張までデータドリブンで伴走しますので、資金と時間を無駄にせず市場を制覇したい方はぜひ一度ご相談ください。海外向け越境ECの多言語クリエイティブも自動生成し、広告費を最小化しつつLTVを最大化します。

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